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发布日期：2018-12-19
继旗下高德开发智能地图入局景区大数据市场后，阿里巴巴又借“未来”酒店谋划酒店业的大数据生意。12月17日，阿里巴巴首家无人酒店菲住布渴进入开业前最后一天倒计时。令人意外的是，这家未来酒店的重点却并非酒店本身，而是酒店背后“一套将来为整个行业服务的管理体系”。但业内人士认为，目前智能酒店系统已不再是酒店行业的新生事物，不少酒店、信息技术公司都已亮剑，而且酒店的入住大数据等往往不愿向外部开放，虽然阿里拥有一定的技术优势，但是其未来酒店大数据生意能否顺利铺开还是未知数。
醉翁之意不在“酒”
根据阿里未来酒店CEO王群介绍，虽然菲住布渴是阿里旗下的第一家未来酒店，拥有近300间客房，但这家酒店专门面向外部市场2C的房间占比较少，“阿里希望通过菲住布渴孵化一套将来为整个酒店行业服务的管理体系，初期将主要选择高端连锁酒店作为合作对象”。
“阿里做酒店并不是为了占领酒店行业一席之地，杀进传统酒店业的红海。”王群一语道出行业整体不景气时，阿里逆向进入这一市场的用意。他解释称，目前，阿里实行的是北京、杭州的双总部制度，本身内部就有很大的差旅住宿需求，因此，未来酒店中的相当一部分客房是要满足这些需求，真正对外的客房少之又少。“今后，阿里还会开设一些直营酒店，基本都会建在总部基地周边。”王群坦言，在阿里酒店2C供给相对局限的情况下，目前菲住布渴的门市定价不会太低。菲住布渴App的客房预订系统显示，目前，位于杭州的阿里未来酒店主要有10种房型，平日价格为1399元-2332元/天不等。
其实，在王群眼中，阿里未来酒店是一个类似实验田般的存在，是要借助酒店形成一套可以输出的智能酒店管理系统，让阿里成为酒店的“核心能力提供方”。王群介绍，目前我国酒店行业相对复杂，分为高、中、低端以及连锁和单体等种类，每家酒店的诉求都有所不同，因此阿里在进行智能酒店管理系统输出时，会将系统分为“可选项”和“必选项”两种供管理者选择，“短期来看，阿里会先从高端连锁酒店开始进行合作，因为这些酒店的需求是覆盖整个系统的，而中低端或单体酒店可能只需要系统内的某一部分功能”。
瞄准转型需求
“其实，在目前酒店业相对低迷、人工成本持续高企的情况下，智能酒店系统、酒店大数据分析系统可能是一个相对一劳永逸的办法。”北京清华同衡规划院旅游所项目经理、旅游大数据专家常雪松表示。
近期，高端酒店接连被曝出“床单门”、“毛巾门”等卫生问题，业界直指问题背后存在着高端酒店基层员工长期收入过低与服务质量要求不断提高的核心矛盾。王群介绍，当前酒店业已告别超额利润时代，现阶段，一个管理、效益都不错的酒店，人工费用也要占年营业收入的20%左右，有的酒店人工成本占比甚至高达50%-60%，仅这项开支就会“吃光”酒店全年的利润。
就此，菲住布渴取消了前台，大幅缩减了接待、安保、财务等人员编制，把人效比提高到传统同规模、等级酒店的150%。“同等规模、档次的传统酒店如果需要配备250个员工，菲住布渴100人就够了，比如其他酒店需要财务、安保人员数量分别在20个人、50个人左右，而菲住布渴可以控制在3个人和10-15个人。”王群表示，由此节省的人员开支可以用于提高那些更需要人工岗位的人员待遇，让他们能更积极地执行卫生清洁等标准。此外，他还介绍，阿里的酒店还从房间配备去除了电话、保险箱、迷你吧、抽屉等设施，每间房节省1万元左右的成本开支，将投资回报提高至传统酒店的1倍。
共享壁垒待破
实际上，面对智能酒店系统潜在的巨大需求，阿里却并非第一波“吃螃蟹者”。常雪松告诉北京商报记者，目前已经有不少酒店和互联网技术企业都在积极跻入酒店大数据市场。现在，这一行业的供给主要分为两类，其中一类是以阿里为代表的、有强大技术能力的企业，为酒店提供替代人工、优化流程的整体系统;另一类则是帮助酒店做大数据分析，让酒店能够更充分地了解用户群体特征，找到忠诚度更高的群体，并针对这些消费者提供一些高附加值的定制服务。“目前，酒店普遍都想增加客户黏性，而这也导致后者服务供给相对更为‘主流’，有时一套不太复杂的酒店客户群体画像、精细分析花费十几万元、几十万元就可以做成。”常雪松称。
资深酒店业专家赵焕焱进一步介绍，目前行业内还鲜有系统专业从事酒店智能化系统开发的企业，这也许会成为阿里的一个突破口，“酒店前台软件即PMS是酒店业内最早的智能化，阿里持股的石基股份就是从事前台软件的，拥有一定的技术基础”。常雪松也指出，目前酒店大数据行业中能够比肩阿里资本、品牌能力的还不多，因此既有市场供给可能对阿里形成的威胁并不太高。
然而，常雪松也直言，阿里的酒店大数据生意前景，也可能并不会像想象般的一帆风顺。“近期，酒店数据泄露、盗取事件频繁发生，酒店业尤其是中高端连锁酒店、国际知名品牌酒店，基于对客户隐私的保护、数据安全性等考量，可能普遍不太愿意将内部系统交由其他企业来做。”他进一步分析，更为重要的是，由于顾客数据是酒店的核心和关键资源，共享数据将可能会直接影响酒店利益，因此，市场上的智能酒店系统、大数据分析需求虽然存在，但并未完全释放出来，而这也将是阿里必须要解决的核心难题。