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發布日期：2018-12-19
繼旗下高德開發智能地圖入局景區大數據市場后，阿里巴巴又借“未來”酒店謀劃酒店業的大數據生意。12月17日，阿里巴巴首家無人酒店菲住布渴進入開業前最后一天倒計時。令人意外的是，這家未來酒店的重點卻并非酒店本身，而是酒店背后“一套將來為整個行業服務的管理體系”。但業內人士認為，目前智能酒店系統已不再是酒店行業的新生事物，不少酒店、信息技術公司都已亮劍，而且酒店的入住大數據等往往不愿向外部開放，雖然阿里擁有一定的技術優勢，但是其未來酒店大數據生意能否順利鋪開還是未知數。
醉翁之意不在“酒”
根據阿里未來酒店CEO王群介紹，雖然菲住布渴是阿里旗下的第一家未來酒店，擁有近300間客房，但這家酒店專門面向外部市場2C的房間占比較少，“阿里希望通過菲住布渴孵化一套將來為整個酒店行業服務的管理體系，初期將主要選擇高端連鎖酒店作為合作對象”。
“阿里做酒店并不是為了占領酒店行業一席之地，殺進傳統酒店業的紅海。”王群一語道出行業整體不景氣時，阿里逆向進入這一市場的用意。他解釋稱，目前，阿里實行的是北京、杭州的雙總部制度，本身內部就有很大的差旅住宿需求，因此，未來酒店中的相當一部分客房是要滿足這些需求，真正對外的客房少之又少。“今后，阿里還會開設一些直營酒店，基本都會建在總部基地周邊。”王群坦言，在阿里酒店2C供給相對局限的情況下，目前菲住布渴的門市定價不會太低。菲住布渴App的客房預訂系統顯示，目前，位于杭州的阿里未來酒店主要有10種房型，平日價格為1399元-2332元/天不等。
其實，在王群眼中，阿里未來酒店是一個類似實驗田般的存在，是要借助酒店形成一套可以輸出的智能酒店管理系統，讓阿里成為酒店的“核心能力提供方”。王群介紹，目前我國酒店行業相對復雜，分為高、中、低端以及連鎖和單體等種類，每家酒店的訴求都有所不同，因此阿里在進行智能酒店管理系統輸出時，會將系統分為“可選項”和“必選項”兩種供管理者選擇，“短期來看，阿里會先從高端連鎖酒店開始進行合作，因為這些酒店的需求是覆蓋整個系統的，而中低端或單體酒店可能只需要系統內的某一部分功能”。
瞄準轉型需求
“其實，在目前酒店業相對低迷、人工成本持續高企的情況下，智能酒店系統、酒店大數據分析系統可能是一個相對一勞永逸的辦法。”北京清華同衡規劃院旅游所項目經理、旅游大數據專家常雪松表示。
近期，高端酒店接連被曝出“床單門”、“毛巾門”等衛生問題，業界直指問題背后存在著高端酒店基層員工長期收入過低與服務質量要求不斷提高的核心矛盾。王群介紹，當前酒店業已告別超額利潤時代，現階段，一個管理、效益都不錯的酒店，人工費用也要占年營業收入的20%左右，有的酒店人工成本占比甚至高達50%-60%，僅這項開支就會“吃光”酒店全年的利潤。
就此，菲住布渴取消了前臺，大幅縮減了接待、安保、財務等人員編制，把人效比提高到傳統同規模、等級酒店的150%。“同等規模、檔次的傳統酒店如果需要配備250個員工，菲住布渴100人就夠了，比如其他酒店需要財務、安保人員數量分別在20個人、50個人左右，而菲住布渴可以控制在3個人和10-15個人。”王群表示，由此節省的人員開支可以用于提高那些更需要人工崗位的人員待遇，讓他們能更積極地執行衛生清潔等標準。此外，他還介紹，阿里的酒店還從房間配備去除了電話、保險箱、迷你吧、抽屜等設施，每間房節省1萬元左右的成本開支，將投資回報提高至傳統酒店的1倍。
共享壁壘待破
實際上，面對智能酒店系統潛在的巨大需求，阿里卻并非第一波“吃螃蟹者”。常雪松告訴北京商報記者，目前已經有不少酒店和互聯網技術企業都在積極躋入酒店大數據市場。現在，這一行業的供給主要分為兩類，其中一類是以阿里為代表的、有強大技術能力的企業，為酒店提供替代人工、優化流程的整體系統;另一類則是幫助酒店做大數據分析，讓酒店能夠更充分地了解用戶群體特征，找到忠誠度更高的群體，并針對這些消費者提供一些高附加值的定制服務。“目前，酒店普遍都想增加客戶黏性，而這也導致后者服務供給相對更為‘主流’，有時一套不太復雜的酒店客戶群體畫像、精細分析花費十幾萬元、幾十萬元就可以做成。”常雪松稱。
資深酒店業專家趙煥焱進一步介紹，目前行業內還鮮有系統專業從事酒店智能化系統開發的企業，這也許會成為阿里的一個突破口，“酒店前臺軟件即PMS是酒店業內最早的智能化，阿里持股的石基股份就是從事前臺軟件的，擁有一定的技術基礎”。常雪松也指出，目前酒店大數據行業中能夠比肩阿里資本、品牌能力的還不多，因此既有市場供給可能對阿里形成的威脅并不太高。
然而，常雪松也直言，阿里的酒店大數據生意前景，也可能并不會像想象般的一帆風順。“近期，酒店數據泄露、盜取事件頻繁發生，酒店業尤其是中高端連鎖酒店、國際知名品牌酒店，基于對客戶隱私的保護、數據安全性等考量，可能普遍不太愿意將內部系統交由其他企業來做。”他進一步分析，更為重要的是，由于顧客數據是酒店的核心和關鍵資源，共享數據將可能會直接影響酒店利益，因此，市場上的智能酒店系統、大數據分析需求雖然存在，但并未完全釋放出來，而這也將是阿里必須要解決的核心難題。